毎日の配信では、多くのSEMの小さなパートナーは、データの配信が理想的ではない状況に遭遇すると、常にCPCとCTRに「殺人者」をロックし、言葉が合わないと価格を調整し、価格調整が無効である場合、材料を変更し、その後、新しい計画を作成し、その後、テストを繰り返します。 もちろん、この方法は、いくつかのケースで動作しますが、それは正しい必要がありますか? すべてのデータ シナリオに適用できますか。 興奮しないで、静かな環境を見つけ、落ち着いて、この論理システムを3つのデータ次元から再調整し、読んだ後、私たちの考えがより明確になります。 

まず、広告配信の最終評価 KPI が有効な顧客獲得コストであり、入札方法が CPC であると仮定すると、配信中にメディアから取得できるデータには、その日の表示、クリック、コスト消費、3 つのコア 指標があり、1 つずつ分析を開始します。 

記事では、4つの基本的な名詞が言及されています。

CPC: ペイ・イン・クリック

CPM: 1,000 回の表示に対して課金されます

CPA: 登録 (ダウンロード) に応じて課金されます

CTR: ヒット率

表示量- 表示は非常によく理解され、広告の露出は、配信データの最も基本的なデータに属しています。

表示に影響を与えるいくつかの要因:

1 日の予算:同様のカテゴリでは、プラン A の 1 日予算が 1000 で、プラン B の 1 日予算が 5,000 の場合、メディアはプラン B のトラフィック需要が高くなり、プラン B により多くのトラフィックが割り当てられると、広告を表示するのに十分なスペースが確保されます。

クリック率:インサイトのコア データに直接影響し、メディア オペレーションの子供用靴の評価 KPI コアは、CPM (千回表示コスト) ヒット率が高いほど、CPM が高いほど、メディアは自然により多くのトラフィックを割り当てます

関連:結局、メディアは人々に奉仕し、メディアはユーザーが好むコンテンツを好むが、コア評価基準はクリック率/訪問時間である。

更新頻度:材料/ケースチェンスの頻度(通常、1ヶ月以上、同じバージョンの材料で、表示/クリック率が大幅に低下します)

歴史的表現:アカウントの有効時間、全体的なクリック率、配信時間、消費額(これは制御が難しく、毎日の配信では、重みの影響は小さくなりますが、休日や大きなイベントプロモーションごとに、すぐにコア指標になります)

推奨事項: 安定した露出を維持することは、配信結果を保証するための前提条件です。 メディアが表示量を与えるかどうか、実際の評価は、実際には千の表示コスト(CPM)であり、製品オーディエンスの事前の下で、可能な限り多くのテストを行い、クリック率を最適化します。

クリック率(CTR) - 複数のクリエイティブセットをアップロードし、ハイクリック素材を探します

クリック率に影響を与えるいくつかの要因:

チャネルチューニング:コンテンツとクリエイティブコピーは、チャネルユーザーの習慣と組み合わせた素材を作成するために、あまりにも公式(si)側(ban)には適しません。 自分をハイくしないでください

テキストのタイトル:有効な読解時間(3秒)で,よく書かれた文案を述べ,ユーザの目を引くものを書く. (ここでは、私が踏んだピットを共有し、テキスト/画像が製品価格を取る場合、トラフィックの効率を高めることができますが、多くの場合、クリック率は大幅に低下し、メディアは、この広告ユーザーが好きではないと判断し、もはや表示を与え、より高いクリック価格を与える場合でも、必ずしも表示の等しい量を交換することができます、もちろん、製品価格がセールスポイントであれば、それは完全に問題ありません)

対象ユーザーのターゲット設定:広告オーディエンスの精度は、クリック率に影響を与える重要な要因であり、仕事では、テキスト/材料が調整されているかどうかにかかわらず、クリック率が上がらないと感じています。 その後、製品と一致しない多数の群衆が投入されていることがわかります。 例えば、ホーム改善のための製品の投入は、我々は、群衆の聴衆に無制限に設定し、その結果、製品に興味のない多数のユーザーは、全体的なCTRが低くなる原因となります、この場合、視聴者は、非関連グループをフィルタリングし、無効な損失を低減し、同時に、全体的なCTRを向上させる必要があります。 

提案:良い材料は、広告のCTRを大幅に改善し、CPCは大幅に減少します。 最終的に全体的なROIを最適化します。

平均クリック価格(CPC)- 今月予算を投入し、事前に計画します

平均クリック価格に影響を与えるいくつかの要因:

競争のレベル:競合他社が増えるにつれて、より多くのトラフィックをつかむために広告入札が増加し、競合他社の競争と自己入札の増加は、例えば、Jingdong 6.18の日のように、CPCの顕著な上昇につながるとき、我々は、入札が通常よりも2倍高い場合でも、表示を得ることができないことを発見しました。 (ROIを常に考慮し、CPCが特定の臨界点を過ぎた後、フォローアップする必要はありません、大企業は死んで、怪我は自分自身です)

入札:入札は、通常、現在のCPCよりも20%高く、主にCTRが大幅に低下した場合、CPCはCPMを確保するために自動的に上昇します。 (実測では、CTRは著しく上昇し、CPCもそれに応じて低下します)

推奨事項:メディア アカウントも 7 ~ 14 日間のアカウント最適化を必要とするため、どのチャネルも ROI が高い場合があります。 アカウントの品質を向上させ、アカウントの品質が高いほど、後で配信するコストが安定します。

同じ入札は、より多くの露出を得ることができます。 配信前に1日の予算を設定し、数日の配信を控え、配信コストが高いと感じ、すぐに広告を一時停止し、個人的な経験は、少なくとも1週間以上連続して配信する必要があり、データは本当に参照値を持っています。

配信ポリシー:計画品質の最適化は、小さなパートナーを配信するための基本的なスキルとして、広告配信の前に、すべての影響要因を計画し、明確な配信思考を維持し、盲目的にテストすることはできません、各最適化は、コア問題点を見つける必要があり、より少ない労力を費やします。

思考モード: 80% の時間で戦略を考え、実行に 20% の時間を費やして、些細なことの山に溺れるのを防います。

基礎理論の知識の共有は完了し、実践的なスキルの共有を開始し、その後、内容はよりエキサイティングです

トラフィックが増加している 2018 年のパフォーマンスは、どのように増加し続けるのでしょうか。

インターネットユーザーの増加は鈍化しており、トラフィック獲得のコストはますます高くなっているという事実は、すでにインターネットサークルで受け入れられている事実です。 さらに恐ろしいのは、トラフィックが増加し続ける場合でも、コンバージョン率が低下し続ける製品です。 コンバージョン率の低下は、一連の反応をもたらし、第一に、オンライン広告の予算削減は、トラフィックがますます高価になりつつある今日、限られたトラフィックの中でのみ深く作業し、コンバージョン率を継続的に改善し、企業業績の成長を維持することを意味します。

筆者は6都市での広告配信も担当しており、昨年の部門業績は3億元で、2016年上半期は前年同期比30%増となった。 今日、トラフィックはますます高価になり、コンバージョン率を継続的に改善するために開始することができます、私は情報フローチャネル配信の最適化に関する10の提案を要約し、皆に共有しようと試みています! ホープは、みんなに役立ちます。

1、情報フロープロモーションチャネルのコンテンツ制作提案

【内容制作】

クリエイティブは、ポスターではなく、ネイティブの画像を使用します。

情報フローチャネルは、主にニュース情報アプリケーションであり、広告は、ニュース情報環境と一致する情報環境に従う必要があり、ネイティブ画像は、プロモーションポスターよりも違和感を持っています。 テスト後、ネイティブ画像が配信され、CTRとコストもポスターよりも優れている。

【文案の調書性】

コピー制作は、単に製品のセールスポイントを表示するだけでなく、ユーザー側の思考に近い必要があります(広告が強すぎるように見えます)

【資料収集】

方法1は、配信を行う前に、新しいアカウントを登録し、今日の見出しに同様の製品の広告の数日の収集に焦点を当て、我々は毎日大きな広告をブラッシングする必要があります。

方法2は、5秒以内に見ることができる明白なタイトルを選択し、タイトルセットに従って分類し、大きなプレゼンテーションは、バックオフィスが多くのディスプレイを与え、広告主は、この計画の変換が良好な結果を示すものに投資し続ける意思があります。 これらのテキストセットから学ぶ価値があります。

2、情報フロープロモーションチャネルのコンテンツ最適化提案

【コンテンツテスト】

チャンネルを選択し、5 ~10 セットのフッテージを作成し、[ローテーション モード] を選択して、コンバージョン率が最も高いフッテージを見つします。

1、コンテンツテストを行うときは、変数を最小限に抑え、テキストや材料の変更、視聴者、携帯電話のブランド、その他の変数を設定しないようにしてください。 異なるクリエイティブは、異なるフロアページを選択することはできません。 変数が多すぎると、データ分析の後半で非常に面倒になります。

2、チャネルコンテンツをテストするとき、今日2セットをアップロードし、明日は3セットをアップロードし、同じ日、同じ期間に同時に計画実行ボリュームを開く必要があります。

3、少なくとも週に1回はデータを回収し、CTRの上位3つの高いデータをレポートでフィルタリングし、最高のクリック率のプロモーションチャネルにお金を投げ入れます。

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3、情報フロープロモーションチャネルの床からページの最適化の提案

【床から天井までのページ作成】

より少ない画面が短くなります

APP情報フローチャネル機能は、ユーザーが1つのページにない、あまりにも多くの時間を費やして決定し、床から天井までのページ作成は、唯一の利点をもたらすために、唯一の群衆を選択することを試みる。

1 ページで明確にできる場合は、H5 を投入しないでください (ブランド行動を除く)。

フロアページの最適化の要件:

ハードインジケータ:

1.ページが長すぎる必要はありません、1つの画面から1つの画面と半分の範囲内に制御するために、消費者は3秒以内にテーマを決定する必要があります。 著者は、装飾プロモーションを行い、一般的に最初の画面は、ブランド+プロモーションメッセージ+巨大な情報バーを取得し、2番目の半分の画面は、製品のセールスポイントディスプレイです。

2. 10秒以内に開く、相談/登録ボックスは、いつでも開くことができます。

選択指標:

3.飛び出し率が92%以上、最適化を継続することを考慮する必要があります(85%はOK、70%は非常に強気です)

4.ページは、2バージョン以上を準備する必要があり、アカウントは、一緒にテストし、床のページ、ページの一番下のダウンロードフロート、フロート層の上にダウンロードボタンと最も重要なセールスポイントを見て、とにかくページをスライドさせ、常に顕著な位置にあり、一般的に携帯電話で、親指は、その位置に最も簡単にポイントし、ユーザーはすぐにジャンプダウンロードをクリックすることができます。                          

4、情報フロープロモーションチャネルのオーディエンスは、提案を選択します

【オーディエンス】

データ テストを比較します

オーディエンスの設定については、2つの点心があります

1、配信の初期設定は、視聴者を設定するのに適していない、情報フローは、もともとユーザーモデルに基づいて配信され、広告を受け取ることができますユーザーは、あまりにも法外ではない、事前設定オーディエンスが狭すぎる場合、最適化サイクルは特に長くなり、他のチャネルが良好なパフォーマンスの群衆であっても、異なるメディアプラットフォームでのパフォーマンスは異なります。 この事前テストのコストはまだ保存することはできませんが、後のアカウントが安定すると、ROI の投入は自然に大幅に減少します。

2、スポットの最適化は、経験とメディアプラットフォームの視聴者のパフォーマンスが一貫していないので、経験ではなく、プラットフォームの実際のデータに基づいて調整する必要があります。 配信が一定のデータを蓄積した後、広告プランが 1 万クリック (8,000 コスト) のクリックに達した後、コンバージョン率の高い配信計画に基づいて、バックオフィスのオーディエンス分析を表示し、広告プランのオーディエンスを調整することを提案します。

5、情報フロープロモーションチャネル拡張提案

【配信チャネルの選択】

1、最初に1つのチャネルを専門とし、テスト(推奨:今日の見出し)を配信するチャネルを選択し、生産が利益を上げることができますことを確認するとき、他のチャネルを拡大し、パフォーマンスの良いコンテンツ素材を選択し、他のチャネルにドリンク変換データをテストします。

2、チャネルトラフィック品質を追跡し、GA検出コードを配信リンクに展開し、ウェブサイトトラフィックの監視を実現し、トラフィック品質(ジャンプ率、アトリビューション、補助コンバージョン、訪問深さなど)を分析します。

3、各チャネルデータの比較分析は、配信が一定のデータを蓄積した後、広告計画が1万クリック(8000コスト)のクリックに達することを提案し、その後、良好な配信計画の変換に基づいて、バックオフィスオーディエンス分析を表示し、広告計画のオーディエンスを調整します。

広告チャネルの配信戦略が明確になります。

すでに小さなパートナーの80%よりも優れています!

残り20%を補充したい場合は、GAウェブサイトデータ分析編に入り、

データチューニングを開始!

VI. GAウェブサイトデータ分析編

1、データ回収チューニング - 配信期間の選択

チャンネルタイム選択の設定については、3つの点心があります

1、平均配信は、優れた時間帯の覇権画面を変換するために選択するほど良くはありません

2、期間の選択は、一定のデータ量(10,000 UV以上)に基づいて基礎を作る必要があります

3、時間の選択は、経験に基づいてではなく、データを収集するためにチャネルを必要とし、自分自身を満足しないでください!

2、データ回収チューニング - ドロップページの選択を配信します

【着地ページの選択】

1、広告配信プロセスでは、多くの場合、ページの複数のバージョンを同時に配信する状況に遭遇し、その後、GAサブディビジョンチャネルを必要とし、各ページのコンバージョンデータをリサイクルします

2、フロアページの再調整とチューニング、テストサイクルは2週間以上である必要があります

3、データリサイクルチューニング - ページのABテストを配信します

【ページABテスト】

1、ページABテストでは、ページが同じテーマでなければならないこと、微調整を生成すること、テストの結果は、ページのどのバージョンがどれだけのパフォーマンスをもたらすことができるかを知るのではなく、異なるコンバージョン率につながる変更を知っている必要があります(これはボスが知っておくべきことであり、どのような変更がコンバージョン率を生成するかは、個人的な経験であり、これはあなたのコアコンピタンスです)。 )

2、ページABテストは、少なくとも一定のデータ量を持っている必要があり、さもなければ、それは間違った結論に達するのは簡単です。

4、データ回収チューニング - トラフィック/コンテンツアトリビューションチェック

【ランディングページの飛び出し率】

ランディング ページの飛び出し率が高い 3 つの元凶:

1、悪いトラフィックの品質
2、悪い着陸ページ
3、オープン速度が遅い

オープン速度の問題のトラブルシューティング:

Google ウェブ解析ツールを使用する:

https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/

トラフィックの品質/ランディング ページの内容に関する問題のトラブルシューティングを行います

結論:自然トラフィックの飛び出し率が高く、有料のトラフィックの飛び出し率も高く、ページに問題がある可能性が高いです。

結論:自然流量の飛び出し率が低く、有料のトラフィックの飛び出し率が高く、トラフィックに問題がある可能性が高い

5、データ回収チューニング - チャネル効果の比較分析(焦点)

【チャネル効果の比較分析】

マルチチャネルコンバージョン効果の比較分析は、各チャネル配信の真のコンバージョン価値をすぐに理解し、配信コストの平準化と申請に大いに役立ちます。

6、データリサイクルチューニング - チャネル支援コンバージョン値(フォーカス)

【チャネル支援コンバージョン値】

補助変換とアトリビューション分析は、GA 分析のユニークな機能であり、従来の結果アトリビューション データ統計と区別し、GA はユーザーのアクセス トラックに基づいて各チャネルに異なる値を割り当て、事実に近いデータを生成します。

共有は、完全に理解し、実行し、チャネルの選択と最適化は、すでに90%の人員よりも優れています。

コンテンツ制作 - 広告配信 - データ再利用 - 調整と最適化。ユーザーの調査と理解を補完する場合、実際には、ビジネスの方向性を導くのに十分な完全なループが形成されています。